特許 情報通信 目標9.産業と技術革新の基盤をつくろう システムデザイン研究科
ユーザダイナミクスの過熱（ネット炎上等）の予測方法
掲載日：
ネット炎上、バズリ、株価変動、トレンド予測
どんなシーズなの？
本発明は、ネット炎上など、ユーザダイナミクスの過熱を予測する技術に関するものです。
具体的には、左下のグラフに示すように、期間(f)で、所定のキーワードの検索数が爆発的に増加した、つまり、キーワードの対象が炎上したケースを想定します。このケースを、本発明のモデルに適用する（周波数解析を行う）と、各期間(a)～(g)について右下のグラフに示すようなスペクトル(a)～(g)を得ることができます。
これらの結果によれば、炎上した期間(f)に近づくにしたがって、スペクトルにおける低周波領域の強度が大きくなっており、例えば期間(c)の段階で、期間(f)に起きうる炎上を予測できることが分かります。
所定キーワードの検索数における時系列データ
時系列データの各期間におけるスペクトル分布
こんなことに使える！
本発明を利用すれば、ネット炎上等に早期に対処することができ、企業の信用低下等を最低限に抑えることが可能です。
また、人工知能（生成AI）等の技術と組み合わせることで、予測精度の更なる向上が見込めることに加えて、例えば、株価変動の予測、トレンド・流行の予測、ダークウェブの動向推定等、様々な技術分野への応用が期待できます。
こんな研究室です！
本研究室では、ネット炎上の発生原因を工学的に理解し、その発生の抑制を実現する研究に取り組んでいます。
研究者
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會田 雅樹 教授
- システムデザイン研究科
発明の名称
予測システム、予測プログラムおよび予測方法
番号
特願2024-218223